統計過程質量控制(SPC)

       統計過程控制(SPC)源于20世紀20年代,以美國休哈特博士發明的控制圖為標志,是一種借助數理統計方法的過程控制工具。

       傳統依靠檢驗死后驗尸的質量控制方法已不能滿足需要,預防控制成為現代質量管理的核心。統計過程控制(SPC)先對生產過程進行分析評價,根據采集到的數據和信息,發現和預測工序中存在的系統性誤差,及時采取措施消除其影響,使生產過程維持在受控狀態,達到控制產品制造質量的目的。另外,過高或過低的過程能力都會造成不必要的質量成本,SPC恰恰能幫助企業穩定過程能力并合理控制成本。

咨詢特色:

      1.理論與實踐相結合:咨詢師具有多年在企業推進統計過程控制的實踐經驗,幫助企業獲得了豐碩的成果,并參與了大量有關統計過程控制的教材編寫工作;

      2.案例教學:利用大量來自生產一線的案例,培訓與練習相結合,統計基礎薄弱的學員也能輕松掌握;

      3.深入、靈活:在多家大中型企業,針對多品種小批量產品的生產過程,深入剖析SPC并靈活運用到實際的生產過程,并取得了可喜的成果。

      4.與其他方法工具相結合:將SPC與FMEA、MSA、APQP、PPAP等工具進行有機融合,使學員認識得更加深刻。

      5.信息化:分析數據采用信息化的手段,提高SPC運行效率并提高經驗共享和過程質量管理的效率。

培訓對象

      生產部經理、助理、主管、班組長、技術員等,質量部經理、助理、主管、工程師、實驗員等;研發人員以及質量體系管理人員等。

咨詢流程:

      第一階段 準備階段

             1.制定數據收集計劃,確定關鍵工序和關鍵參數;

             2.工藝參數與產品(包括半成品)性能之間的定性和定量關系的分析;

             3.開展基礎培訓,編寫《控制圖使用指南》、《過程能力調查和分析指南》、《質量控制計劃》和《檢驗規程》。

      第二階段 試點階段

             1.操作人員學習并按新編的《作業指導書》和《質量控制計劃》作業;

             2.操作人員按規定繪制控制圖,相關人員學會觀察和分析控制圖;

             3.檢驗部門學習并按照《檢驗計劃》實施,必要時,需要開展測量系統分析(MSA); 

             4.及時針對試點過程中出現的難點和問題,通過分析和講解,幫助試點過程開展有效的SPC。

      第三階段 實施和維護階段

             1.在主要質量控制點應用統計過程控制(SPC);

             2.編寫《過程質量審核控制程序》,開展規范的過程質量審核工作,充實質量管理體系;

             3.增補或修改相關的質量管理體系文件。

預期效果

      1.熟練掌握控制圖、過程能力指數、直方圖、質量控制計劃等過程管理方法和工具的應用; 

      2.穩定過程質量,提高產品合格率; 

      3.為企業建立起SPC的相應制度和指導性文件,使該項工作能長期有效地開展。

課程內容

      統計過程控制(SPC)概述

              過程控制的概念及過程要素的分析

              統計過程控制(SPC)的概念及其特點

              統計過程控制(SPC)的應用成果

              統計過程控制(SPC)的發展

      控制圖原理

              控制圖的基本構造

              控制圖的兩種原理解釋

              如何建立控制圖(分析過程、選擇控制點、收集數據、繪制成圖等)

      控制圖的應用

              控制圖應用的兩個階段

              基本控制圖(8種)和特殊控制圖的應用領域及實際用法

              控制圖的分析(判異)

      過程能力分析

              過程能力的基本概念及表達方法

              過程能力指數Cpk和過程性能指數Ppk的算法及應用

      過程能力改進策略

      案例數據練習與答疑

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